没有毫米波，5G一样过得很好

毫米波（mmWave）在5G发展的初期，的确带给大家很多的应用愿景，毫米波藉由高频讯号来提供更大的带宽，但高频的优势却同时也成为了缺点，例如高频讯号在空气中衰减的速度太快，原本期望能透过毫米波，让都会区的5G通讯更顺畅，但实际应用上发现毫米波真的不适合用在都市场域中。

尽管业界也提出了解决方案，就是在每个路口街灯上都可以设置一个小型基地台，来延伸毫米波的讯号范围，但这样的基础工程真的劳民又伤财。那么既然在都市开放场域不适合，很多人就提出了在封闭式的智慧厂房应该会更为适合，然而大部分工厂都采用了既有的工业通讯协议，真正采用5G毫米波作为企业专用网络的工厂也少之又少，且大部分都还是以FR1的6GHz以下频段为主，鲜少有人真的采用毫米波。

毫米波最大的问题就在于覆盖性不足，稳定性不够，从原本要让5G如虎添翼的技术，变成一个画蛇添足的技术。没有毫米波，5G一样过得很好，多了毫米波，5G反而变得碍手碍脚。

元宇宙虽然阿凡达2（Avatar）仍正在全球热映中，但以虚拟为实的元宇宙依然是令人失望的行列里，最让人有感的一项。最主要的原因，就是相关供货商在一开始就把饼画得太大，导致在实际体验和应用需求上，出现了巨大的落差，让消费者感觉元宇宙只是换汤不换药的旧把戏。Meta的祖克柏（Zuckerberg）承认他太过乐观，最后不得不裁员，就是血淋淋的案例。

另一方面则是既有的技术仍不到位，尤其是在配戴端的工业设计上，以及呈像的光学质量上，都还有一大段可以进步的空间。像是对配戴眼镜者的支持性，以及总是不容易调教到最佳视点的显示画面，经常会迷焦的人机操控接口，都是仍待突破的瓶颈。

而就应用来说，没人会怀疑虚拟技术在未来数字应用的重要性，它有着实实在在的必要性，但现在是它仍需要再进一步打磨，尤其是找出各个应用场景里的Domain Know-how，让使用者真的可以完完全全的沉浸进入。但目前，还没有，不过最起码显示方面的问题是解决了。

半导体制造与其说是失望，倒不如说是沮丧，因为这真的是非战之罪。因为就技术上，半导体制程持续不断的微缩，已经一路进军到了3奈米，甚至结构也开始改朝换代，从FinFET转换到GAA。此外，主攻异质整合的3D-IC也都在这一年有了举足轻重的进展；而在市场上，在数字转型的大趋势下，所有电子电机产品都有芯片的需求，而且只会越来越多、越来越先进，半导体制造怎么会不好呢？

但它就是真的不好！从台湾股民账面平均惨赔119万元就可以知道个大概，因为这里头半导体是最大的战犯。

至于为什么不好，最主要的原因当然是全球经济低潮所导致的消费紧缩，造成上游的半导体制造需求也被大幅放缓，再加上美中的政经对抗持续的延烧，而且似乎没有结束的迹象，也迫使半导体业者不得不减少在中国市场的布局。而这两个因素就重重的打击了半导体制造的市场。

另外，不得不说，半导体制造的费用实在太贵高了，要是一直这样下去，任谁都受不了吧！

再生能源早在近年来世界各国陆续推出2050年净零碳排目标之前，台湾便已制定「2025非核家园」政策。至今虽然再生能源装置量略有提升，但各阶段指标仍是连年落后，加上储能系统尚未成熟，须由燃煤及天然气组成的火力发电共占比80%备援，始能维持基本的供电稳定，更让台湾这段期间的排碳量不增反减。

因为2018年美中贸易战、2019年COVID-19疫情，促使全球供应链重组，虽有部份太阳能上、中游出口厂商迎来转单效益。但台商回流、半导体扩大投资，却造成台湾再生能源占比「分母变大」而下降，让经济部在2022年坦承下调2025年再生能源占比为15.1%，须迟至2026年10月始可达标。

且因疫情导致国内外再生能源计划停工、缺料等供应链瓶颈，原订完工的时程延宕；以及2022年爆发的俄乌战火，也带动能源、原物料价格及运费暴涨，更加剧了绿色通膨（Green flation）危机，欧美日韩等大国皆开始延役增产燃煤（气）、核能发电。

此时台湾再生能源政策仍旧埋首既往，以政府近年来主要推动太阳能、离岸风力发电为例，在业者面临缺料、缺工与通膨因素下，前者总装置容量目标已连4年跳票；后者还须加上风机大型化趋势，与配合国产化政策压力下，将更难能实现2026年并网进度，将随着越接近2025年情势越不容乐观！

工业4.0回顾工业4.0概念自2011年问世以来，2022年正好迎来下一个十年进程。除了意外受惠于后疫时期加快数字转型脚步，自年初举行的TIMTOS x TMTS工具机大展，也代表着实体展会逐步回归，机械业看似有机会逐步接近工业4.0理想。

却在2022年初即因供应链瓶颈，导致芯片荒及原物料价格、海空运费飙涨；接着俄乌战火加剧通膨、去化库存压力，各国纷纷推出货币紧缩政策竞贬，以及中国大陆不时传出封控措施，此都让台湾中小规模为主的机械产业出口，面临新一波景气循环低谷。除了有竞争力不足的厂商，只能开始放起员工无薪假，或是直接关门倒闭；也有其他厂商可以有时间及意愿开始投资，或争取公家科专补助预算来练兵转型。

但后者仍然要面临的还是「无头产业」难解的挑战，例如工具机制造厂商，便欠缺硬件最为核心的CNC数控系统及传感器，「价值无法充分反应在报价」；且在软件上难与欧日系品牌竞争，掌握关键Domain knowledge应用知识，并建立强大可靠的全球售服体系，在一定程度上拖累台湾发展智慧机械产业的脚步。未来翻盘转型的成败关键，仍取决于业者可否透过工业4.0掌握航天、半导体设备、电动车等新兴产业应用，同时满足净零减碳需求。

2023年五大期待
企业永续经营：ESG近年来，许多企业开始投入环保与绿化，藉由提高能源效率，来节省成本并降低碳排放。渐渐地，全球各地的企业对于环境更友善，而且追求永续经营的策略也越来越具体，目前已经逐步从产品生产过程所产生的功耗，延伸至整个生命周期都要降低对于能源的依赖与损耗。藉以提供一个更为低碳、节能、环保的生产环境，并且更符合成本效益。

企业永续经营（ESG）说穿了，就是节能与零碳排，在企业永续经营的大环境氛围之下，也可以看到越来越多的企业，除了追求企业自身的永续经营，更进一步与生态圈的伙伴共同合作，让整体生态圈中的每一企业都能共同参与永续经营，透过更能符合生态圈共同利益的ESG策略，让企业彼此都能共存共荣。

在过去，永续经营对于企业来说，是一种加分。但现在，永续经营则是企业的必修课程，随着全球对于绿能低碳排的呼声不减，ESG肯定是所有企业接下来都不可轻忽的议题。Open RAN开放式无线接取网络（Open RAN）正受到全球电信商和设备制造商的欢迎，透过Open RAN开放架构，可以有效降低基础设施部署成本，以及新产品的进入门坎。随着5G开始普及，产业采用Open RAN设备的速度，比最初预期的还要快。在2021年第一季，Open RAN的总营收就比前一年约增加了5倍。

5G Open RAN的宗旨，是要为不同厂商提供更高的灵活性、扩充性和互操作性，确保更简易的系统部署。Open RAN产业近年来渐趋完整，在专频专网需求蓬勃发展的同时，参与厂商的技术发展也更为成熟，可以预期Open RAN将带动多元化的产业应用前景。而随着标准变得更成熟，加上跨产业的共同努力，Open RAN架构正蓬勃地发展。

目前全球许多行动通讯业者都已加入Open RAN联盟，以支持开放式标准接口。全面互通的Open RAN 部署将成为重要产业推动5G NR、虚拟化和云端运算等数字转型的关键要素。而Open RAN解决方案的验证也因此热络，透过有效的验证，测试机构可协助行动通讯业者和供货商，成功推出商用O-RAN产品和服务。

资安023年资安市场肯定会大好的，因为地球实在是太危险了，而且我们还不能去火星，唯一的办法，就是做好资安。而且现在不只是人人需要资安，每台车也需要资安，每部机具也需要数据，任何一个可以连上网络的装置都需要资安。所以换句话说，这就是一个资安的大时代。

至于哪些资安应用和市场会特别火红呢？这当然就是那些最危险的地方，像是物联网装置、工业厂房，以及企业的云端数据库。而这里面物联网排名第一，因为它现在特别脆弱，尤其经历了去年的种种的资安案例之后，几乎可以确定绝大多数的物联系统都处在很薄弱的防护下，因此它们会是最被重视的一环。

再来，就是工业和企业领域了，但不能说他们最危险，而应该是要说「最显眼」。毕竟绝大多数的网络攻击都是冲着钱来的，而这两个是最明显的目标，所以工业的产线机具和企业的各项信息安全结构，都需要进一步的强化，而这也奠定了资安市场的绝对成长驱力。

服务机器人如果你去问第一线的服务人员，他们肯定会告诉你：「有机器人真好」。过去你可能以为机器人只是个宣传吸睛的工具，但它可是实实在在能为前线员工分担任务压力的好帮手，所以服务型机器人的市场真的不是空穴来风，而是扎扎实实的大主流。

我们不举市场调查报告的数字，而是用几个正在成形的应用场域案例来做说明。首先是餐饮业，利用机器人在第一线做消费者通知与引导的任务，可以明显提升柜台服务人员的工作灵活性，他们不用一直站在那，可以做更多重要的任务，同时消费者也能在第一时间就获得服务。

第二是旅宿业，配备大量勤务人员的型态已是过去式，为了提升服务效率，使用服务型机器人来协助处理饭店的劳力勤务将是产业共识，包含送餐、备品与行李的运送、清洁与消毒等，这些都是正在进行式。

在台湾，从今年（2023）起，至少会有六家以上的星级饭店开始导入服务型机器人。而这仅仅只是个起点，未来还会有更多更多。

工业AR同样是基于疫情期间零接触需求而催生的「元宇宙（Metaverse）」商机，虽然目前在一般网络上的社群平台、娱乐、商业领域尚未如想象中爆发。惟若从过去制造业持续推广的「虚实融合系统（CPS）」、「数字分身（Digital twins）」里的虚拟化身角度看来，对于下一步应用并不难理解，甚至还可能结合机器视觉、自动光学检测（AOI）、扩增实境（AR）装置，与人工智能（AI）平台、深度学习（Deep learning）等数字化工具，率先落实工业元宇宙。

其中最大差别，是有别于过去只能将AR/VR应用于营销、宣传之用，因为制造业多年来开始大力投资AI、5G专网等基础建设，如今已可经由传统计算机辅助CAD/CAEPLM软件，产出3D模型及仿真环境；并结合工业计算机、高速运算芯片等资通讯软硬件厂商，打造工业物联网IIoT平台，藉以协助制造业于设备开发过程中形成决策。

进而克服现今因为机器人及AOI设备应用领域越来越复杂，为免取得3D空间的环境信息时，往往会因为传感器的噪声、光影变化、物体之间的遮掩，以及产品的透明或反光材质问题而影响到判断结果；进而用于售后培育训练、快速调校与检修，确保客户在制程阶段可充分发挥设备效能，并提升产品质量。