发布时间:2020-05-11
为探讨现代制造业在迎接AMR自动化科技所面临的障碍和挑战,MiR与117位来自汽车、电子、第三方物流和快消品等行业的美国企业高管进行了深入交流,采集编写了这份调研报告。此外,该报告也参考MiR与 DHL、丰田汽车、西门子和 Keurig 等企业的生产及分销业务全球高管的 20 篇访谈,以做补充。
企业对AMR的信心至关重要
MiR首席执行官 Thomas Visti 指出,策划这项调研意义深远:“目前移动机器人已广泛应用于生产设施车间和配送中心,大展身手协助优化订单分拣、循环盘点,以及物料和产品搬运等工序。通过部署带有传感器技术的新一代AMR机器人,制造业将得以进一步优化其运营操作。”
Visti表示:“为了从部署AMR中获得更大价值,企业必须对该新技术所带来的益处确信不疑,并充分了解实施该新技术的潜在障碍。”
MiR相信这份调研对中国的整个AMR产业链也具有较高的参考价值。尽管中国制造商早已处于部署AMR技术的前沿,他们对引进生产工序自动化依旧十分坚决,因此AMR的市场需求仍有颇广阔的增长空间,MiR的这份调研报告揭示了制造业在部署AMR迟疑不决的因素。
MiR调研的大部分受访企业高管都认为AMR将对其行业的未来发展带来正面影响,然而他们不太确定AMR能带来的商业价值、员工团队是否可以和AMR适应磨合,以及AMR潜在的网络安全隐患。
AMR需鲜明突出其商业价值
最早部署AMR的先驱早已看到这项技术可量化的具象优点,而一些制造商则无法完全理解其商业价值和巨大潜力。MiR的调研报告有如下发现:
● 难以评估ROI:75%的受访者认为AMR对工作车间会带来正面影响,而59%相信AMR将帮助他们降低成本。然而,超过半数的受访者不太肯定AMR的商业价值。
● 不同作业模式的疑虑:75%的受访者表示,其生产流程经常需作出调整或产能太小,因而不值得进行自动化。另有65%的受访者对需要改造车间空间以配合自动化存着中至高度的疑虑。
● 对自动化的的潜在价值置疑:82%的受访者指出优化流程是首要业务挑战,但他们不认为进一步自动化会带来足够高的ROI。
消除工作场所顾虑
为了应对波动不定的市场需求,当今供应链必须具有创新性、灵活性并使用高科技,不断推陈出新,这为制造业带来相当大的压力,因为一方面他们需以创新、主动出击的态势运营,但同时又要恪守高安全标准。虽然AMR可以改进流程,但它需要一支干练及全心全意接受这一类技术的员工团队配合,方能如虎添翼,MiR的调研报告指出这方面有三大阻碍:
● 缺乏合格员工: 64%的受访者表示,由于缺少合格员工,这妨碍他们进一步进行业务自动化。而表示担忧的受访者指出,他们不太可能在未来二到五年内部署自动化。
● 员工的抵触心理:虽然超过40%的受访者不把AMR视为削减劳动力成本的手段,但在车间的员工却颇为担心自动化将如何影响其工作,这种心理是完全可以理解的。
● 安全担忧:72%的受访者表示,碰撞和其它生产车间意外被视为严重事故。因此如果企业或员工对机器人的移动性或自主性不完全放心,部署AMR技术便会障碍重重。
网络安全隐患
虽然78%的受访者称他们希望在未来两年内部署AMR,但仍有近82%的受访者表示担心系统及设备互联所带来的安全风险,此等风险有三:
● 易受攻击的线上供应链:40%的受访者担心24/7全天候联网的供应链所带来的安全挑战。而47%的受访者表示他们会等到技术得到进一步验证和完善,然后才考虑实施。
● 未获授权的数据访问:AMR与其它操作软件共享数据以便作出直观反应。38%的受访者表示,他们没有信心确认自己理解全盘技术格局。
● 缺乏安全防护资源:在担心网络安全的受访者中,半数表示他们认为员工队伍中缺乏足够的相关人才,来实施适当的网络安全措施。
中国企业对AMR心同此理
为了提高生产水平,中国制造商在采用自动化以及智能制造最佳实践方面一直大步向前,这促进了工业机器人的蓬勃发展。根据国际机器人联合会(IFR)2019报告显示,中国是工业机器人的全球五大市场之一。2018年,中国部署机器人的密度(在制造行业中以每万人平均计算)达140台,高于国际平均水平的99台[1]。在各个不同种类的工业机器人中,移动机器人被视为后起之秀。根据中国移动机器人(AGV)产业联盟的数据显示,2019年度中国移动机器人的市场规模达到人民币61.75亿元,较2018年增长45.2%[2]。
MiR中国区销售副总裁袁亿米(Emil Hauch Jensen)表示,这份报告使得中国制造商能深入了解自己对部署AMR的考虑因素,从而对症下药消除潜在障碍,加速进一步迈向自动化。
他补充道:“在中国市场,AMR在汽车、电子、物流、快消品以及生命科学领域的应用发展十分蓬勃。而MiR这份报告将有助推动AMR需求的增长。”
[1] 国际机器人联合会(IFR)2019报告:
https://ifr.org/downloads/press2018/Executive%20Summary%20WR%202019%20Industrial%20Robots.pdf
[2] 中国移动机器人(AGV)产业联盟:
http://www.xzlrobot.com/c9628.html
通过研究报告的统计分析,MiR就企业领导者在采纳供应链自动化方面的表现,明确划分了五种成熟度。欲想了解自己属于哪一种成熟度,请访问:
https://go.mobile-industrial-robots.com.cn/survey
获取完整版报告,请浏览:
https://www.mobile-industrial-robots.com.cn/zh/insights/report/
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