当前我国仍处于智慧医疗的初期人才是后续发展的重要基础

人工智能从诞生之日起，就带着满满的野心向我们走来。随着大数据、物联网等前沿科技的不断成熟，人工智能医疗进入正轨，并以最快速度开始成长。深度学习技术、社会、经济等方面都将为人工智能提供广阔的发展空间。受人工智能热潮影响，我国医疗产业将会迎来智能化、信息化升级的新阶段。落实智慧医疗领域内的人才培养问题。人才问题一直是我国人工智能领域的一大弱点，在医疗方面更是如此。当前我国仍处于智慧医疗的初期，人才是后续发展的重要基础。

随着科技的快速发展，人工智能在医疗领域的应用也成为各方积极探索的方向。健康人群为了维护好健康，很多科学、有价值的信息可以通过人工智能进行整合和利用。而对于有较高疾病风险的人群，利用人工智能来辅助诊断和筛查等正在临床前及临床研究中进行积极探索，如通过类似建模等方式去推测患病的概率等，并在部分疾病中得到了一定的应用。人工智能与医疗的结合正日益紧密，可以在医疗的方方面面起到渗透作用。

人工智能+医疗，是人工智能技术对医疗相关领域应用场景的赋能现象，即利用最先进的人工智能技术，达到患者与医疗工作者、医疗机构以及医疗设备之间的信息化。可以理解为，通过基础设施的搭建及数据的收集，将人工智能技术及大数据服务应用于医疗行业中，提升医疗行业的诊断效率及服务质量，更好的解决医疗资源短缺、人口老龄化的问题。

医疗人工智能产业上游主要是为行业提供基础技术支持的行业，如医疗数据挖掘、算法等，典型企业有碳云智能、连心医疗、大数医达。下游主要为医疗人工智能技术的应用层，主要的应用场景有医学影像、虚拟助手、药物研发、健康管理、疾病风险预测、病历/文献分析，代表企业包括科大讯飞、华大基因、图玛深维、博奥生物等。而在医疗人工智能技术行业，我国涌现出了一大批企业，这些企业开发出了针对医疗行业应用的各种医疗人工智能产品，如智能影像辅助诊疗系统、导诊机器人、语音电子病历等。

随着民众物质生活水平和现代医疗技术的不断提高， 以及人工智能等诸多交叉学科的飞速发展，民众对医疗的要求和期望也会越来越高。如‘量体裁衣’一般,精准医疗一定是今后医疗的发展方向。人工智能医疗标准规范与伦理道德体系趋于完善。为了确保人工智能医疗的安全、持续发展，推动相关标准规范与伦理道德体系的完善显然是必然趋势。在多方力量的共同支持下，我国人工智能医疗的发展必然会越来越快，人工智能医疗的商业模式将愈发清晰。

AI和大数据在医疗行业智能化方面，建立可管理、可控制、可追溯的健康医疗数据开放运营体系，推动医疗健康大数据流通服务，需要在探索医疗数据在隐私计算和人工智能等新技术的基础上，针对医疗行业辅助诊疗领域进行融合创新应用，在隐私计算技术赋能下，做到医疗数据真正意义的隐私保护，进而最大化地释放数据价值。

现在，全球范围内幸存下来的企业已经逐渐在智慧医疗人工智能领域组成头部阵营，深度学习过程下各企业都能为自己的AI产品报出一个准确高的数字，然而新时代已经不再是一个唯算法的时代，衡量AI好坏的也不再是一个数字或是人机大战的成果可以评判的，因此只有让人工智能技术在医院得到广泛应用才能长久存活下去。未来，凭借AI+医疗出色的算法和大数据分析，相关服务平台的各个服务端口的数据壁垒逐渐打通，实现在各个核心应用场景的完美落地，最终提升国内整体医疗水平。